SAS数据科学院. Domestic students can choose to complete the 科学数据的主要在线.

提升你的就业能力,并通过促进你的职业生涯,在澳大利亚和全球 就业的硕士课程。完成一个结构化的课外技能和就业能力发展计划,这为度的持续运行。 ESTA包括针对就业目标单一的支持计划,通过毕业从一个学期开始。

学会行使专业判断,以满足您的具体情况,并有机会完成大量基础研究项目。你的顶点项目将使你建立一个投资组合来展示你的专业知识。

毕业后,你将横跨最新进展,并配备了在关键领域的技能,包括机器学习,数据挖掘,算法开发,以及先进的建模现代科学数据的挑战。

你将有资深业内人士的接触,与现实世界的项目经验,技术的基本了解,可以让你适应每一次创新。当你将知道如何应用计算机和语言和计算工具进行数据采集,查询,管理,分析和可视化。

你会体验一种创新的交付方法 - 这个度被分解成十二个研究阶段。学生必须在两个完成额外的外部主体(在线)在整个研究过程持续时间周期规定,为了完成16个学科,全日制多年研究。
附加信息

关于JCU的信息和数据昆士兰硕士

是为未来做好准备的一个作业 数据科学硕士 (类似于 大师数据分析)从365bet娱乐场。加深的前沿技术,行业最佳实践,并重点研究方法的知识进步你目前的职业或开辟新的成功机会。

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构建自己的投资组合和专业的网络,你研究你的 科学学位在线数据的主 或在昆士兰凯恩斯城。随着工作,学习和借鉴,在前沿研究设施一流的科学家的数据。建立自己的行业联系,并与同龄人可能会成为未来的关键业务联系联系。

在讲师以及与小班教学科目的学生成功致力于研究。掌握大数据产业的最新创新技术为您拓展技能和实践他们在现实世界中的设置应用。选择在凯恩斯或在线校园学习。

做好准备,迎接挑战统计

当你学习核心科目建立成功的坚实基础。能熟练地收集信息和分析算法,在概念层面解释它们。然后。获得的统计方法,线性模型和数据可视化原则的先进知识。

加强你的数学科学家和如何将这些数据应用到二元关系和科学问题的必要数据的理解。学习最新的数据挖掘和机器学习技术,并了解如何做出战略决策,推进企业的成功或解决问题的社会。

主现实世界的问题

集中你的知识和学习先进的技能,你的进步 数据科学硕士学位.

完成一个顶峰项目达到高潮的研究。展示你的高级技能和复杂的数据应用到社会所面临的,工业和科学现实世界问题的能力。在工作环境概念化的问题,然后计划和实施解决方案他们。

研究数据分析的硕士学位,并发展成为一个思想家

获得更多的不是通过只是知识和行业特定的技能你 数据和信息科学硕士学位。发展你的技能,作为一个独立的思想家,作为一种先进的,分析解决问题的能手。主动快速有效地解决问题。运用你的知识和技能,在各种社会环境中,你获得在澳大利亚独特的地域文化和环境的经验。

成为与数据安全和隐私工作的伦理问题的专家在某种程度上符合监管要求并尊重文化框架。发展你的技能,作为一个有效的沟通,表达自己的想法,专家和非专业观众的一致好评。与他人协作和使用您的数据的科学技能,在团队设置为团队成员或领导者。

随着科学数据从JCU主人头

在詹姆斯·库克大学的硕士课程准备,你一定会有所作为的社会,因为它可以让你工作的政府,私营行业或科研院所。使用机器学习来推进商业智能为全球领先的高科技和金融公司或自由职业者的商业智能专家。今天在你未来的投资与JCU学位。
隐藏更多信息

了解更多关于学习 科学数据的主要在线.

参考手册以获取更多信息。

嵌套资格

学生以科学数据的主不得不提前退出课程,并收到一个选项 数据科学的学位证书 后四个科目或 数据科学的研究生文凭 经过八年的课题。

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现在申请

科学

数据科学硕士

位置
凯恩斯
这门课程也可以网上学习。
开始
三月,九月
持续时间
2年全日制
兼职均可
本课程由四个独立的部分交付。
考勤模式
内部
这门课程也可以网上学习。
入学要求
AQF级7学士学位;或者在IT行业的相关数据或科学/数据分析至少5年以上工作经验;或同等学历
qtac代码
不适用
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通过ESTA表格提交您同意遵守JCU进一步深造,关于联络。
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工业解锁的潜力随着科学数据的JCU主一个世界,成为在咆哮的大数据的权限。发展到以数据科学和策划数据库系统,程序,模型和项目当代问题的创新解决方案。

JCU的学生有学习如何运用数据科学技能热带,区域和原住民和托雷斯海峡岛民上下文来的优势。随着从数据科学家授课,SAS合作伙伴和认证课程,行业专业知识的好处,并获得了 SAS数据科学院。国内的学生可以选择完成 科学数据的主要在线.

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做好准备,迎接挑战统计

当你学习核心科目建立成功的坚实基础。能熟练地收集信息和分析算法,在概念层面解释它们。然后。获得的统计方法,线性模型和数据可视化原则的先进知识。

加强你的数学科学家和如何将这些数据应用到二元关系和科学问题的必要数据的理解。学习最新的数据挖掘和机器学习技术,并了解如何做出战略决策,推进企业的成功或解决问题的社会。

主现实世界的问题

集中你的知识和学习先进的技能,你的进步 数据科学硕士学位.

完成一个顶峰项目达到高潮的研究。展示你的高级技能和复杂的数据应用到社会所面临的,工业和科学现实世界问题的能力。在工作环境概念化的问题,然后计划和实施解决方案他们。

研究数据分析的硕士学位,并发展成为一个思想家

获得更多的不是通过只是知识和行业特定的技能你 数据和信息科学硕士学位。发展你的技能,作为一个独立的思想家,作为一种先进的,分析解决问题的能手。主动快速有效地解决问题。运用你的知识和技能,在各种社会环境中,你获得在澳大利亚独特的地域文化和环境的经验。

成为与数据安全和隐私工作的伦理问题的专家在某种程度上符合监管要求并尊重文化框架。发展你的技能,作为一个有效的沟通,表达自己的想法,专家和非专业观众的一致好评。与他人协作和使用您的数据的科学技能,在团队设置为团队成员或领导者。

随着科学数据从JCU主人头

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  • 手册

  • 学费和奖学金

  • JCU途径

数据科学硕士

一年手册

2020

科目编号

300104

课程类型

硕士(课程)(AQF水平9)

热带环境和社会

奖项要求

入学要求

当然先决条件

一个AQF级7度本科的完成;或

五(5)年或在IT行业或科学数据/数据分析更多的相关经验;或

其他资格或由院长认可的实践经验,科学与工程学院等同于上面。

本课程的入学要求与一致 途径资格 在澳大利亚学历资格框架(AQF 9级)准则硕士学位。

最低英语水平要求

非英语口语背景的申请人必须符合语言能力英语的要求 带2 附表二 的JCU招生政策。

额外的入学要求

(这包括代数和元素微分或等同物)用在计算一些背景一起数学B,数据分析或编程假定。

根据经验,相关行业准入必须有详细的简历和工作经验证据的支持(从雇主的详细位置和工作描述例如一个字母)。

特殊入学要求

考生将需要确保他们有互联网服务和计算资源的可靠接入。

要完成课程学历要求

学分

48分信用作为每个课程结构

额外的课程规则

不适用

入院后要求

计算机和互联网接入是必需的。

另外完成
要求

不适用

当然学习成果

科学数据的主成功完成后,毕业生将能够:

  • 整合和应用实践,技术和理论知识的高级机构,了解的最新进展,包括与现代的挑战,在数据科学及应用。
  • 检索,分析,合成和evaluate-复杂的信息,概念,方法或理论从各种来源。
  • 通过选择和定性和定量方法的应用,技术和工具,在适当的数据和应用程序的数据集适当的计划和进行调查。
  • 分析需求,并演示计算语言和数据采集,查询,管理,分析和可视化计算合适的工具的有效应用。
  • 识别,分析和生成复杂问题的解决方案,特别是有关热带,地区或当地环境,通过运用知识和数据科学技能的主动性和专家判断。
  • 数据通信概念和数据科学研究方法以及数据应用科学的论据和结论,明确且一贯地通过先进的书面和口头语言技能英语专业和非专业观众和各种媒体。
  • 认真检讨的道德原则,数据安全和隐私,并在appropriate`监管要求和文化框架,以有效地工作,负责,安全地在不同的上下文中的问题。
  • 反思当前的技能,知识和态度与他人管理其专业学习和性能需求,自主和/或合作。
  • 应用研究的原则,方法,技术和工具的知识来规划和执行基于研究的项目充实,高峰体验和/或部分奖学金。

课程结构(JCU在线)

核心项目

传送带1

ma580003为基础的科学数据

ma5820数据科学家03统计方法

ma583003数据可视化

cp580403数据库系统

旋转木马2

cp5805使用python 03编程和数据分析

ma580103数学科学家的基本数据

ma581003介绍了数据挖掘

ma582103视觉分析使用SAS数据科学家

轮转3

ma585103数据的科学大师班1

ma583103先进的数据管理和分析使用SAS

ma583203数据挖掘和机器学习

ma584003数据科学和企业战略决策

传送带4

cp580603数据信息:管理,安全,隐私和道德

ma585203数据的科学大师班2

ma5853:03数据的科学项目1

ma585403数据科学项目2

当然结构(凯恩斯)

核心项目

ma580003为基础的科学数据

ma5820数据科学家03统计方法

ma583003数据可视化

cp580403数据库系统

cp5805使用python 03编程和数据分析

ma589003专业就业

ma581003介绍了数据挖掘

ma582103视觉分析使用SAS数据科学家

ma585103数据的科学大师班1

ma583103先进的数据管理和分析使用SAS

ma589103专业安置/实习1

ma584003数据科学和企业战略决策

cp580603数据信息:管理,安全,隐私和道德

ma585203数据的科学大师班2

ma583203数据挖掘和机器学习

ma589203专业安置/实习2

校园

当然可以在

笔记

JCU在线

这当然是100%网上通过传送带交付模式

凯恩斯

一个全职的学生将达到课程在线学习到的这25%

候选人

预计时间内完成

32个月连续研究JCU的学生在网上,

24个月全日制在校生;或相当于兼职

最大的时间才能完成

5.5年

没有最大休假

2年

级数

课程升学要求

必须成功完成转盘1,2和3顺序地尝试任何转盘4名受试者之前。

确保满意的进展为最少三个受试者必须采取任何12个月的时期。

包括专业课程强制性放置(S)

还有为考上JCU校园网上的学生没有强制性的展示位置。

这门课程包括只承认凯恩斯校区学生的专业规定的展示位置。可能需要学生进行这样的展示位置从他们注册,自费了校园。

特殊的考核要求

专业认证要求

最大允许通承认(PC)级

信用

合格

学生可以申请对以前的三级学习或非正式和非正规学习信贷转让按照----- 学分转移手续.

可授予信用的情况如下:

  • 一个AQF级别7资质同源纪律* - 最多从转盘1和2的12个学分。
  • 五(5)年或在其中或数据科学/数据分析更相关的行业经验 - 从转盘1和2的多达12个学分

注:如果没有一个定量的纪律资格相关的行业经验,是用来满足入学要求,也是体验不会被用来给予信贷。

*同类学科包括数据科学,计算机科学,IT,数学,统计,工程学,物理学,经济学或金融。

最大允许

24个学分,除非从一个JCU获奖学生转移到另一个系统,则信贷可授予任何学科哪里有奖励主体之间等价。

货币

授予的信用将只适用于在此之前,在开课10年完成的研究。

到期

可拍摄任意对象获得抵免应赖以如果到那时,学生完成课程不是这个信用是基于考试日期15.5年之后被取消。

其他限制

工作经验或用于入学要求分别获得录取过程中当摊派本科阶段的学习将不会被授予信用。

获奖信息

奖称号

数据科学硕士

批准的缩写

mdatasc

在testamur专业的包容性

不适用 - 这当然没有专业

随着出口较少奖

WHO在完成之前退出课程的学生,并已成功地完成相应科目中的12个学分,可能有资格获得数据的科学学位证书的奖励。

WHO在完成之前退出课程的学生,并已成功地完成相应科目中的24个学分,可能有资格获得数据的科学研究生学位的授予。

当然衔接

不适用

特别奖凡课程是在平均成绩6级以上完成后,副校长,科学及工程学院院长的建议而建议用科学的区分数据的主要奖

全年学费: $ 26,400(估计只)

学生服务及设施费 每个主题是支付到每年最高金额。

各种各样 奖学金 可适应不同学生类型。

在咨询手册先决条件和途径进入本课程的入学要求部分。

致力于学生成功讲师

数据的价值在于可操作的知识和智力转化的能力。不断变化的收益,尖端的技术和整合,并通过直接参与行业这种程度的图像信息。

教授白朗姆酒